Physicl mbledh 10 milionë dollarë për të dhënat që trajnojnë robotët në situatat ku modelet dështojnë

Physicl, platformë për gjenerimin e të dhënave të synuara të trajnimit për inteligjencën artificiale fizike, njoftoi më 6 nëntor 2026 se ka mbledhur 10 milionë dollarë financim seed, sipas njoftimit të kompanisë në GlobeNewswire. Raundi u udhëhoq nga Inovia Capital, me pjesëmarrjen e US Venture Partners, ndërsa kompania mbështetet edhe nga Insight Partners. Financimi do të përdoret për zgjerimin e ekipit dhe avancimin e platformës.

Kompaninë e themeloi sipërmarrësi Alex de Vigan, dhe ajo është kulmimi i gjashtë viteve punë në 3D, simulim dhe machine learning, siç shkruan TechCrunch. De Vigan kaloi një dekadë duke ndërtuar nfinite, platformë për modelet 3D të produkteve për tregtinë online.

Problemi që Physicl synon të zgjidhë është i qartë: modelet e inteligjencës artificiale fizike dështojnë në raste kufi. Një robot shtëpiak, për shembull, e njeh filxhanin në një banak të pastër, por e humb kur e fsheh rrëmuja ose kur ndryshojnë hijet në mbrëmje. “Modelet dështojnë në rastet kufi”, thotë de Vigan — dhe kur studiuesit i gjejnë këto dobësi, u duhet një mënyrë për të gjeneruar të dhëna që i adresojnë posaçërisht. Pikërisht këtë bën Physicl: lejon ekipet të gjenerojnë të dhëna ground-truth për pas-trajnim të synuar pikërisht në situatat ku modelet dështojnë.

Kompania punon me laboratorë AI si Meta, World Labs, Epic Games dhe SpAItial. Bashkë me financimin, Physicl lançoi edhe produktin e ri Studio, me 10.000 mjedise 3D ground-truth, mbi 100.000 objekte dhe miliarda variacione skenash; studiuesit mund të rregullojnë ndriçimin, këndin e kamerës dhe vendosjen e objekteve.

Në bashkëpunimin me SpAItial, ndërtues modelesh bote që gjenerojnë mjedise 3D të eksplorueshme, shtimi i të dhënave të Physicl më shumë se përgjysmoi shkallën e gabimit të rikonstruksionit të modelit të saj. CEO i SpAItial është Matthias Niessner, profesor i shkencave kompjuterike në Technical University of Munich.