Box ndërton sistemin Nemotron të Nvidia-s në zemër të produktit të tij: kërkimet me agjentë katër herë më të shpejta

Në konferencën e saj për zhvilluesit të enjten, Box prezantoi një funksion të ri që e ndërton sistemin e “embedding”-ut Nemotron të Nvidia-s në zemër të produktit të tij, siç njofton TechCrunch. Funksioni, i quajtur Box Content Retrieval, u lejon agjentëve të inteligjencës artificiale t’u përgjigjen pyetjeve shumë më me efikasitet, duke u mbështetur te metadata e ngulitur e krijuar nga Nemotron.

Për përdoruesit kjo përkthehet në kërkime më të shpejta, më të sakta dhe më të lira. Zëvendëspresidentja e Nvidia-s për softuerin e AI gjeneruese, Kari Briski, i tha TechCrunch se pret që pyetjet të marrin përgjigje katër herë më shpejt, me 20% më pak gabime dhe me 90% më pak tokenë të përdorur.

Drejtori ekzekutiv i Box, Aaron Levie, tha se funksioni e rrit ndjeshëm relevancën e teknologjisë së kërkimit për agjentët: në vend që agjenti të lexojë çdo dokument, sistemi kthen vetëm fragmentet më relevante për pyetjen ose detyrën e përdoruesit. Sistemi do të jetë i disponueshëm për të gjithë klientët Enterprise Advance dhe shpërndarja nis në fillim të vitit të ardhshëm.

Funksioni është një zbatim i projektit Nemotron Embed të Nvidia-s, që ofron modele “embedding” me pesha të hapura për të përmirësuar sistemet automatike të gjetjes së informacionit; versioni i fundit i Nemotron, i publikuar në korrik, kryesoi tabelën RTEB që mat cilësinë e gjetjes së informacionit, sipas raportimit të TechCrunch.

Box thotë se sistemi është më i dobishëm kur kombinohet me agjentë aktivë — për shembull avokatët do të mund të gjejnë më lehtë klauzolat dhe precedentët relevantë, sepse “embedding”-et e Nemotron shkojnë përtej fjalëve kyçe të thjeshta dhe hartojnë konceptet themelore. Sistemi mbështetet edhe te metadata ekzistuese dhe kontrollet e lejeve të Box; “po paketojmë pesë teknologji të ndryshme në një API të thjeshtë”, tha Levie për TechCrunch.