Startup-i Recursive prezanton Flint, modelin e kodimit të ndërtuar pothuajse tërësisht nga vetë inteligjenca artificiale

Një model i ri inteligjence artificiale për kodim, i quajtur Flint, po tërheq vëmendjen e botës së teknologjisë jo vetëm për aftësitë e tij, por për mënyrën se si është ndërtuar: pothuajse i gjithë procesi i zhvillimit të tij është kryer nga vetë inteligjenca artificiale. Siç raporton Wired, Flint është produkti i parë i kompanisë Recursive dhe autori i revistës e ka testuar atë gjatë ditëve të fundit, duke e përshkruar si një model mbresëlënës me pesha të hapura.

Pas kompanisë qëndron Richard Socher, ish-shkencëtari kryesor i Salesforce dhe bashkëthemelues i You.com. “Pothuajse çdo aspekt i të gjithë procesit të modelit është bërë dhe përmirësuar në fakt nga inteligjenca artificiale”, i tha Socher revistës Wired. Sipas tij, sistemi i kompanisë, i quajtur Eureka Machine, automatizoi pjesën më të madhe të elementeve të zhvillimit, duke i mundësuar një ekipi me vetëm pak studiues të ndërtojë një model të nivelit botëror brenda pak muajsh.

Siç njofton Wired, Eureka Machine ideoi edhe një sërë risish teknike, përfshirë një mënyrë të re për trajnimin e modelit bazë. Recursive synon ta përdorë këtë qasje, të njohur si vetë-përmirësim rekursiv — përdorimi i inteligjencës artificiale për të ndërtuar inteligjencë artificiale gjithnjë e më të mirë — jo vetëm për të avancuar vetë modelet, por edhe për të përshpejtuar zbulimet në fusha të tjera të shkencës.

Kompania, e cila më herët gjatë këtij viti mblodhi 650 milionë dollarë financim nga investitorë si GV, Greycroft, Nvidia dhe AMD Ventures, bën pjesë në një grup të vogël laboratorësh që garojnë për të ndërtuar sisteme që përmirësojnë vetveten. Mbështetësit e kësaj qasjeje thonë se ajo mund të kompresojë vite pune kërkimore në pak javë, ndërsa kritikët paralajmërojnë për rreziqet e sistemeve që zhvillohen më shpejt sesa njerëzit mund t’i kontrollojnë.

Me Flint, siç thekson Wired, Recursive po përpiqet të tregojë se përfitimet e përdorimit të inteligjencës artificiale për të ndërtuar inteligjencë artificiale i tejkalojnë rreziqet — dhe se vetë-përmirësimi rekursiv, një ide e diskutuar prej kohësh, po afrohet me realitetin.