TetraMem përfundon projektimin e çipit të parë 12nm në botë që llogarit brenda memories
SoC-u MLX300 mbështet deri në 64 milionë parametra pa memorie të jashtme dhe synon efikasitet mbi 50 deri në 80 TOPS/W, njofton kompania nga Silicon Valley
Kompania TetraMem nga Silicon Valley njoftoi se ka përfunduar me sukses projektimin përfundimtar (tapeout) e MLX300, sistemit të parë në botë mbi çip (SoC) me teknologji 12 nanometra që kryen llogaritjen analoge brenda vetë memories, bazuar në teknologjinë RRAM me shumë nivele, sipas njoftimit të kompanisë të shpërndarë nga Business Wire. Çipi u zhvillua me mjetet e projektimit elektronik të Synopsys të ofruara përmes cloud-it, dhe ky hap e çon arkitekturën drejt prodhimit në nyje të avancuara teknologjike.
“Arkitektura e TetraMem përfaqëson një qasje thelbësisht të re ndaj llogaritjes për inteligjencën artificiale, duke i bashkuar memorien dhe llogaritjen në një vend”, tha Glenn Ge, drejtori ekzekutiv dhe bashkëthemelues i kompanisë, i cituar në njoftimin e Business Wire. Sipas tij, mjetet e Synopsys përmes cloud-it ndihmuan bashkëpunimin e ekipeve inxhinierike në Shtetet e Bashkuara dhe Singapor, duke e shkurtuar kohën e ngritjes së mjedisit të projektimit nga javë në minuta dhe duke e përshpejtuar verifikimin rreth tre herë krahasuar me metodat tradicionale.
MLX300 vjen pas modeleve MLX200 dhe MLX200M, të realizuara në procesin tregtar 22 nanometra, kështu që kompania numëron dy projektimet përfundimtare të plota të përfunduara brenda vitit 2026, njofton Business Wire. Sanjay Bali, nënkryetar i lartë për menaxhimin e produkteve EDA te Synopsys, tha se puna e TetraMem pasqyron inovacionin e nevojshëm për valën e ardhshme të performancës dhe efikasitetit energjetik në inteligjencën artificiale.
Sipas njoftimit, MLX300 është projektuar si përshpejtues me një çip të vetëm për zë, pamje dhe modele të vogla gjuhe: ai mbështet deri në 64 milionë parametra INT4 brenda çipit, pa pasur nevojë për memorie të jashtme DRAM për pesha të modelit, dhe synon efikasitet energjetik mbi 50 deri në 80 TOPS/W. Duke e kryer llogaritjen aty ku ruhen të dhënat, arkitektura zvogëlon lëvizjen e të dhënave, e cila është një nga pengesat kryesore të konsumit të energjisë në përshpejtuesit e sotëm të inteligjencës artificiale.
TetraMem është një kompani gjysmëpërçuese e inteligjencës artificiale nga Silicon Valley që zhvillon teknologji të llogaritjes analoge brenda memories, bazuar në RRAM me shumë nivele (memristor), me synimin për të përmirësuar ndjeshëm efikasitetin energjetik dhe shkallëzueshmërinë e sistemeve të inteligjencës artificiale, përfundon njoftimi i Business Wire.



Komentet
Bëhu i pari që komenton!
Lini një Koment të Ri
Për t'u përgjigjur një komenti specifik, kliko butonin 💬 Përgjigju poshtë atij komenti.