Mirror Particle ndërton një “model bote” që parashikon sjelljen njerëzore

Mirror Particle, një startup dyvjeçar i inteligjencës artificiale me bazë në San Francisko, po ndërton nga e para një “model bote” (world model) që synon të parashikojë sjelljen njerëzore dhe motivet e konsumatorëve, siç njofton TechCrunch. Kompania do të prezantohet zyrtarisht javën e ardhshme në garën Startup Battlefield 200 në konferencën TechCrunch Disrupt 2026, që mbahet më 13-15 tetor në San Francisko.

Qasja e Mirror Particle vjen si kritikë ndaj praktikës aktuale të industrisë, ku modelet e mëdha gjuhësore (LLM) përdoren për të bërë roleplay si demografikë të synuar. Sipas bashkëthemelueses dhe drejtoreshës ekzekutive Abhivyakti Ahuja, kjo është “thelbësisht e gabuar”: “Është si të sjellësh një pistoletë uji te Ujëvara e Niagarës. LLM-të janë trajnuar në qindra miliarda pika të dhënash — sa mund t’i ndikosh sjelljen me një sasi kaq të vogël të dhënash? Ato mbeten të ngujuara në të kaluarën.” Siç raporton TechCrunch, Ahuja argumenton se LLM-të modelojnë gjuhën e shkruar, “por njerëzit përbëhen nga perceptimi vizual, arsyetimi hapësinor, inteligjenca sociale”.

Në vend të kësaj, kompania po ndërton një model themelor që simulon pse njerëzit bëjnë atë që bëjnë dhe si ndryshon sjellja me kalimin e kohës. “Nuk duam të kapim personin statik. Duam të kapim personin që ndryshon”, thotë Ahuja për TechCrunch. Fokusi është te të dhënat longitudinale dhe te “sjellja e zbuluar” (revealed behavior) — ajo që njerëzit bëjnë në të vërtetë, jo përgjigjet e sondazheve. Modeli përdor një kombinim pronësor të dhënash: të dhënat e klientëve, ngjarjet aktuale, kultura pop, mediat sociale e të tjera.

Një projekt pilot e ilustron qasjen: një markë e njohur ushqimesh për kafshë donte të dinte çfarë imazhesh të vendoste në paketim — pulë, viçi apo perime — por teknologjia e Mirror-it zbuloi se pyetja ishte e gabuar. Sipas raportimit të TechCrunch, imazhi nuk kishte rëndësi: marka perceptohej si treg masiv dhe e lirë, dhe shitjet do të ngecnin derisa të adresohej ky perceptim.

Strategjia fillestare e Mirror Particle është kërkimi i tregut dhe strategjia e markës e produktit, ndërsa vizioni afatgjatë është “shtresa e përgjithshme për parashikimin e sjelljes njerëzore”, duke kaluar nga analizat në nivel popullsie te njohuritë individuale. Ahuja ka sfond në neuroshkencë dhe shkenca kompjuterike në Universitetin e Torontos — ku u frymëzua nga Geoffrey Hinton — dhe më pas punoi te Amazon Robotics; bashkëthemelues janë Will Song dhe Thomson Yen. Kompania ka mbledhur tashmë një raund angel dhe po mbyll raundin e parë të venture-kapitalit.

Sipas TechCrunch, sektori po kalon një moment investimi: Simile mblodhi 200 milionë dollarë me vlerësim 2 miliardë, Aaru 88 milionë me vlerësim 1 miliard, ndërsa Humans& njoftuan në janar një seed prej 480 milionë dollarësh me vlerësim 4.48 miliardë.