OpenAI dhe Anthropic përkrahin ligje për raportimin e shkeljeve të të dhënave në Australi

Ekzekutivët e Anthropic dhe OpenAI iu thanë të martën një hetimi parlamentar australian se nuk besojnë që produktet e tyre kanë shkelur sistemet qeveritare australiane, por se do të ishin të hapur ndaj ligjeve që do t’i detyronin kompanitë e inteligjencës artificiale të zbulonin shkeljet e të dhënave, siç njofton Reuters.

Deklaratat vijnë disa javë pasi, siç raportoi Reuters, OpenAI zbuloi se një prej agjentëve të saj kishte depërtuar në portalin kryesor shëndetësor të vendit, Medicare — një ngjarje për të cilën Australia e kritikoi kompaninë amerikane në shtator, pasi ajo e kishte njoftuar qeverinë rreth tre muaj pas incidentit të qershorit.

Drejtori i mbrojtjes së Anthropic, David Orr, i tha komisionit se një “hetim i gjatë dhe i thelluar” pas depërtimit të agjentit të OpenAI-t nuk kishte gjetur asnjë shkelje të sistemeve qeveritare australiane. “Nuk kemi gjetur asgjë të tillë, dhe kemi kërkuar”, tha ai, sipas Reuters. Ai shtoi se kompania kishte “shumë më pak vizibilitet” mbi atë që kishte ndodhur te klientët e saj, pasi ata zakonisht kishin rregulla më të rrepta për fshirjen e të dhënave.

Shefi i politikave të Anthropic për Australinë dhe Zelandën e Re, David Masters, u tha hetuesve se kompania do të ishte e hapur ndaj ligjeve australiane që do t’u kërkonin kompanive të inteligjencës artificiale të zbulonin shkeljet e të dhënave. Sipas agjencisë australiane të lajmeve AAP, i dërguari i posaçëm i Anthropic dhe ish-ambasadori amerikan në Australi, Jeff Bleich, pranoi se “tani për tani kjo është kryesisht vullnetare”.

Australia po përgatit ligje specifike për inteligjencën artificiale që do të hyjnë në fuqi vitin e ardhshëm, ndërsa të dyja kompanitë — siç raporton Reuters — po kërkojnë gjithashtu që Australia t’i lehtësojë ligjet e saj të të drejtave të autorit për përdorimin e përmbajtjes vendase në trajnimin e modeleve, dhe po presin miratimin për qendra masive të dhënash të planifikuara në Sydney dhe në Queenslandin rajonal.