Baidu prezanton Apollo World, modelin e inteligjencës artificiale që simulon rrugët për robotaksitë

Kompania kineze e teknologjisë Baidu prezantoi të martën Apollo World, një sistem të inteligjencës artificiale i ndërtuar për të simuluar mjedise reale të rrugës për trajnimin e robotaksive dhe për të parashikuar se si evoluojnë ato mjedise, siç njofton Reuters. Prezantimi vjen në një kohë kur prodhuesit e automjeteve dhe kompanitë e drejtimit autonom po garojnë për të ulur koston e lartë të zhvillimit të kësaj teknologjie.

Sipas Baidu-s, Apollo World mund të gjenerojë deri në 100 mijë kilometra ngarje të simuluar në ditë, ekuivalente me rreth tre vjet testime reale të një automjeti testues me shofer sigurie. Sistemi prodhon në kohë reale rrjedha të dhënash shumëformëshe, si vëzhgimet nga kamerat dhe sensorët lidar, në mënyrë që sistemet e drejtimit autonom të mund ta ndiejnë dhe ta lundrojnë drejtpërdrejt mjedisin e simuluar.

Baidu tha se Apollo World tashmë përdoret për trajnimin e flotës së robotaksive Apollo Go, e cila synohet të operojë në shkallë globale. Apollo Go, në pronësi të Baidu-s, është operatori më i madh i robotaksive në Kinë dhe konkurron me rivalë si WeRide, Pony.ai dhe Momenta Global. Ndërkohë, sipas raportimit të Reuters, partneri kinez i Volkswagen-it, XPeng, planifikon gjithashtu të nisë operacione robotaksish në vitin 2027, ndërsa banka Morgan Stanley ka vlerësuar se flota e robotaksive në Kinë mund të rritet në 1 milion automjete deri në vitin 2035.

Kompanitë kineze të robotaksive kanë ndjekur kryesisht strategji zgjerimi me pak asete, duke ofruar teknologjinë e drejtimit autonom dhe duke bashkëpunuar me prodhues automjetesh, platforma thirrjeje dhe operatorë lokalë flotash jashtë vendit, në vend që të mbajnë vetë gjithë koston e pronësisë dhe operimit të flotave. Por zhvillimi i vetë teknologjisë mbetet i kushtueshëm. “Ata kanë ende shpenzimet kapitale të trajnimit të modeleve dhe të automjeteve, një sfidë me të cilën do të përballet çdo kompani e automjeteve autonome”, tha për Reuters Frank McCleary, ekspert i lëvizshmërisë autonome dhe transportit urban në firmën këshilluese Arthur D. Little, duke shtuar se shpejtësia e nisjes varet nga aftësia e teknologjisë për t’u përshtatur dhe për të mësuar mjedisin.

Për krahasim, Tesla, e cila synon të zgjerojë flotën e saj të robotaksive Cybercab, përdor një rrjet nervor “nga skaji në skaj” të trajnuar me video të ngarjes njerëzore për të zhvilluar teknologjinë e saj të drejtimit autonom.